Статистика - самостоятельная общественная наука. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
В зависимости от того, какую сторону явлений общественной жизни изучает та или иная отрасль статистики, она получает специальное название: - демографическая статистика,
Экономическая статистика,
Промышленная статистика,
Сельскохозяйственная статистика,
Статистика торговли,
Статистика культуры и др.
Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной и общественным здравоохранением, носит названиемедицинской или санитарной статистики.
Медицинская статистика рассматривает человека, как социальное существо, а все явления социальной жизни, как социально обусловленные. Нет таких процессов в организме человека, которые не подвергались бы воздействию социальной среды. Особенно наглядно зависимость от социальной среды выявляется при рассмотрении биологических процессов (болезнь, смерть).
Санитарная статистика делится на два раздела:
1. Статистика здоровья (количественная характеристика состояния здоровья различных групп населения в зависимости от комплекса социально-биологических факторов);
2. Статистика здравоохранения (состояние сети кадров, оценка деятельности учреждений здравоохранения, мероприятий по охране здоровья населения).
Основными задачами медицинской статистики являются:
1. Выявление особенностей состояния здоровья населения с использованием демографических данных, данных о заболеваемости, физическом развитии и инвалидности, а также факторах, их определяющих;
2. Изучение данных о сети, структуре, кадрах и деятельности лечебно-профилактических учреждений.
3. Оценка эффективности мероприятий, направленных на охрану и укрепление здоровья населения и повышение эффективности работы медицинских учреждений.
4. Оценка клинических, гигиенических и лабораторных данных, а также материалов научных исследований.
Статистическая методология строится на основе выработанных в процессе практики и научно обобщенных принципов, правил и приемов.
Важнейшим методом статистики является статистическое исследование.
Статистическое исследование - это процесс изучения общественных явлений на основе статистических методик.Предметом статистического исследования в области здравоохранения могут быть деятельность медицинских учреждений, вопросы кадров, санитарно-гигиенические условия труда, быта, заболеваемость, рождаемость, смертность, физическое развитие населения, результаты лечебно-оздоровительных мероприятий и т. д.
В статистическом исследовании выделяют ряд последовательных этапов.Этапы статистического исследования :
1. План статистического наблюдения.
2. Наблюдение.
3. Сводка.
4. Анализ.
1 Этап. “План статистического наблюдения”.
Первый этап представляет собой подготовительную работу: составление заранее продуманного четкого плана и программы исследования.
1. Установление цели и задач исследования, т.е. формулировка теоретических положений и обоснование необходимости данного исследования.
2. Определение объекта наблюдения. Объект наблюдения - кто или что подлежит исследованию, как правило это определенные контингенты лиц. Объектом наблюдения могут быть люди, предметы, явления, события и т. п.
3. Определение объема наблюдения.
4. Установление единицы наблюдения. Единица наблюдения - составная часть статистической совокупности, подлежащая отдельной регистрации. Единицей наблюдения может быть больной, умерший, здоровый, семья. Единица наблюдения должна отражать особенность изучаемого объекта.
5. Определение субъекта наблюдения, т. е. какими силами и под чьим методическим и организационным руководством будет проводиться исследование.
6. Установление места и времени наблюдения.
7. Определение источников получения материалов. чаще всего ими являются первичные учетные медицинские документы – статистический талон, карта выбывшего из стационара и др.
8. Определение формы практической реализации результатов исследования.
Можно сказать, что план должен ответить на вопросы: кем, что, когда и как будет изучаться.
Санитарная статистика является одной из отраслей патетики Для правильного ее понимания необходимо представить себе, чем вообще является статистика. Статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Она устанавливает размеры и количественные соотношения явлений общественной жизни в конкретных условиях места и времени.
Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гашеной и общественным здравоохранением, носит название санитарной статистики. Санитарная статистика делится на два основных раздела: статистика здоровья населения и статистика здравоохранения.
Статистика здоровья изучает здоровье (санитарное состояние) населения в целом и его основных групп путем исследования статистических данных о численности и составе населения, естественном движении (рождаемость, смертность), физическом развитии, распространенности
Различных заболеваний, выявляет и устанавливает связи аболеваемости и смертности населения с различными
факторами окружающей среды.
Статистика здравоохранения изучает данные о сети лечебно-профилактических и санитарных учреждений, их деятельности и кадрах, оценивает опыт учреждения здравоохранения по предупреждению и лечению заболеваний.
Организация статистического исследования. Для проведения статистического исследования медицинской сестре требуется специальная подготовка. Прежде всего надо знать, чю статистическое исследование проводится несколькими последовательными этапами:
- составление плана и программы исследования;
- сбор материала;
- обработка статистического материала (группировка, сводка, вычисление показателей);
- анализ и выводы.
- выбор статистической совокупности (объекта наблюдения), установление единицы наблюдения;
- определение срока работы на всех этапах;
- выбор способа сбора материала;
- указание лиц, участвующих в проведении исследовании, и расчет необходимых расходов.
Программа исследования состоит из программы сбора материала (перечень учетных признаков) и программы обработки (макеты таблиц). Учетными признаками называют данные и сведения, которые собирают о каждом случае. Например, при изучении заболевания к учетным признакам могут относиться пол, возраст больного, дата заболевания и др. Программа сбора материала, состоящая из перечня учетных признаков, оформляется обычно в виде карты обследования, анкеты или других видов регистрационных бланков.
Второй этап - сбор материала (статистическое i аблюде- ние). По времени проведения различают текуще наблюдение и единовременное. При первом способе каждое явление наблюдают и регистрируют по мере его возникновения и за определенный период, например за год. Таким путем изучают заболеваемость, рождаемость, смертность. В по-
I рядке текущего наблюдения изучается динамика явления,
I изменение его во времени, например, динамика заболева- I емости по годам.
Единовременное наблюдение отражает состояние явления в данный момент. В результате единовременной пере- | писи определяют численность и состав населения, числен- | ность среднего медицинского персонала и т. д. Путем I единовременных антропометрических измерений собира- I ют материал о физическом развитии. В процессе единовременного медицинского осмотра получают данные о поражении обследуемой группы теми или иными заболеваниями.
Материал собирают двумя методами: сплошным и выборочным. Сплошной метод предусматривает регистрацию всех I: единиц совокупности, интересующих исследователя. На- I пример, обязательной регистрации подлежит каждый случай рождения, смерти, инфекционного заболевания.
Выборочный метод предусматривает регистрацию не всех, а только части случаев исследуемой совокупности. Выборочная совокупность должна быть так обработана, чтобы на основании анализа ее данных можно было бы получить представление о всей генеральной совокупности. Генераль- | ная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследо ания
Выборочная совокупность должна удовлетворять следующим требованиям: она должна включать достаточное количество случаев и быть максимально типичной для всей генеральной совокупности, из которой эта выборка сделана. Теория статистики позволяет рассчитать по специаль- I ньм формулам необходимое число наблюдений в выбо- I | рочной совокупности.
Санитарной статистикой выработан ряд способов осущест- I вления выборки: случайная, механическая, типологическая, I серийная. Каждый из этих способов отбора имеет свои особенности, отличается характером организации наблю- I (дения и применяется в зависимости от специфики явле- | ния, которое изучается выборочным методом. Выбороч- I ный метод в медицинских исследованиях является самым распространенным. Его преимущества не ограничиваются I 1 только экономией средств, времени и сил. Он позволяет I [ углубить программу работы.
Кроме выборочного, в социально-медицинских исследованиях широко применяется анамнестический метод. Этот метод заключается в регистрации сведений, полученных от больного или его близких. Анамнестический метод предусматривает либо заполнение сведений о себе каждым из обследуемых (анкетный метод), либо осуществляется путем беседы обследуемого с медицинской сестрой (метод проса).
Анкетный метод целесообразно применять в случаях, когда необходимо получить сведения по глубоко личным, интимным сторонам жизни. Анкета должна быть, как правило, анонимной. Для использования метода опроса необходимо важное условие - доверие опрашиваемого. Только тогда медицинская сестра может получить ценные сведения о медицинской помощи, о причинах заболеваемости и т. д.
Третий этап - обработка материала. Прежде чем начинать обработку материала, нужно просмотреть отдельные карты, анкеты, чтобы выяснить правильно ли они запол йены, все ли сведения в них внесены. После проверки (контроля) материала его группируют по основным, качественно однородным признакам. Группировка может производиться по признакам типологическим и количественным (вариационным).
Типологическая группировка производится по описательным признакам, не имеющим количественного выражения, например, распределение больных по группам болезней, населения - по полу. Количественная (вариационная) группировка производится на основе числовых размеров признака. Например, группировка населения по возрасту, больных по длительности заболевания, подростков по росту или весу.
Для обеспечения техники группировки и подсчета применяется шифровка материала. Шифр - условный знак, которым обозначают ту или иную группу. Шифровка заболеваний, как правило, проводится по Международной классификации болезней, травм и причин смерти.
Подсчитанные данные сводят, заносят в таблицы (свод ка материала). Макеты таблиц составляют заранее, еще на первом этапе исследования. Они представляют собой программу обработки материала Различают простые групповые и комбинационные таблицы. Каждая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Статистическое подлежащее - это основной признак изучаемого явления, оно располагается по горизонтальным строкам таблицы. Статистическое сказуемое - признаки, характеризующие подлежащее, обычно располагаются в вертикальных графах (строках).
Таблица, характеризующая один учетный признак, например заболевание или возраст, носит название простой таблицы (см. табл. 3).
Таблица, характеризующая два взаимосвязанных признака (например, заболевание и возраст), называется групповой таблицей (см. табл. 4).
Таблица, характеризующая три и более взаимосвязанных признака (например, заболевание, возраст и пол), носит название комбинационной (см. табл. 5).
Распределение детей
по инфекционным заболеваниям в больнице № 3
(макет)
Таблица 3
Распределение детей
по инфекционным заболеваниям и возрасту в больнице № 1
(макет)
Таблица 4
Распределение детей по инфекционным заболеваниям,
возрасту п полу в больнице № 1
(макет)
Таблица 5
Относительные величины. Статистическая сводка заканчивается получением таблиц, отражающих абсолютные размеры изучаемого явления. Для того чтобы проанализировать полученный материал, вычисляют относительные величины (показатели, коэффициенты): экстенсивные (структуры), интенсивные (частоты), показатели соотношения и наглядности.
Экстенсивные коэффициенты (ЭК) показывают, как распределяется изучаемое явление на свои составные части, как велика отдельная доля (удельный вес) данного явления по отношению ко всей его величине (отношение части к целому), и выражается в процентах:
Экстенсивные коэффициенты нужны для определения структуры статистической совокупности (структура населения по возрасту, полу, социальным группам; структура заболеваемости, смертности и др.). Экстенсивные показатели определяют значение отдельных частей общей сово-
купности, однако их нельзя применять для установления динамики изучаемого явления во времени или для сравнения степени их распространения в двух или нескольких группах населения.
Экстенсивные показатели графически изображаются в, виде секторной или внутристолбиковой диаграммы. В секторной диаграмме окружность принимается за 100,0%, при этом 1,0% соответствует 3,6* окружности. Во внутристолбиковой диаграмме ширина и высота столбика берутся произвольно, высота принимается за 100,0%, соответственно в процентах рассчитываются экстенсивные показатели, в сумме юставляющие единое целое.
Интенсивные коэффициенты (ИК), показатели частоты, характеризуют распространенность, частоту изучаемого явления в своей среде, т. е. той среде, которая непосредственно продуцирует данное явление:
Интенсивные коэффициенты чаще всего рассчитываются на 1000 человек населения при определении рождаемости, смертности, естественного прироста населения, общей заболеваемости- на 10000 и 100000 населения - при вычислении размеров смертности или заболеваемости в отношении какой-либо одной болезни или группы болезней (за среднюю численность населения обычно берут полусумму чисел населения на начало и конец периода наблюдения). Например, инфекционных заболеваний, злокачественных новообразований и т. д. На 100 работающих - при расчете i показателей с временной утратой трудоспособности.
Интенсивные коэффициенты графически изображаются несколькими типами диаграмм: линейной, столбиковой, картограммой, картодиаграммой. При построении линейной диаграммы на системе координат по горизонтальной линии (ось абсцисс) начиная от нуля откладывают одинаковые отрезки, чаще всего изображающие время (месяцы, годы), по вертикальной (ось ординат) начиная снизу от нуля откладывают в определенном масштабе отрезки, изображающие величину изучаемого явления (показатели заболеваемости, смертности и т. д.). Линейные диаграммы применяют для изображения динамики явлений во времени.
Столбиковая диаграмма употребляется для изображения однородных, но не связанных между собой интенсивных коэффициентов. При этом рисуют столбики, высота которых соответствует величине изображаемых чисел с учетом масштаба. Ширина всех столбиков, а также расстояние между ними должны быть одинаковыми. Столбиковые диаграммы обычно изображают статику явлений, например, уровень смертности в разных группах по возрасту и полу за год. Картограмма имеет вид особой географической карты, на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью коэффициента. Кардиограмма представляет собой сочетание географической карты с диаграммой, чаще всего столбиковой, при этом столбики различной величины, соответственно показателю, наносятся на карту.
Средние величины широко применяют при характеристике лабораторных стандартов, физиологических норм, норм нагрузки, анализе деятельности медицинских учреждений и т. п. Средние величины являются обобщающими показателями, характеризующими размер количественных признаков в совокупности. Средние величины получают из вариационных рядов. Вариационный ряд - это ряд чисел, характеризующих какой-либо признак и отличающихся по своей величине (о применении и определении этих и других статистических показателей в здравоохранении смотрите рекомендуемую литературу).
санитарная статистика
Санитарная статистика - отрасль медицины, изучающая статистическими методами состояние здоровья населения, здравоохранения и влияние на них социальных и других факторов. Статистические методы применяются также в научных медицинских исследованиях.
Санитарная статистика подразделяется на статистику здоровья населения и статистику здравоохранения. Санитарная статистика имеет большое значение для практики здравоохранения: статистические материалы о здоровье и медицинском обслуживании населения помогают составлению научно обоснованного прогноза состояния здоровья населения, являющегося основой для планирования и проведения государственных оздоровительных мероприятий, улучшения и дальнейшего развития дела здравоохранения.
Статистика здоровья населения включает санитарно-демографическую статистику, статистику заболеваемости и статистику физического развития. Санитарно-демографическая статистика изучает численность и возрастно-половой состав населения, рождаемость , смертность , прирост населения, продолжительность жизни и др.
Статистика заболеваемости определяет, как часто и чем болеет население в целом и в отдельных его территориальных, возрастно-половых, профессиональных и других группах.
Статистика физического развития содержит данные о росте, весе, окружности груди и других признаках у обследованных в различных группах населения.
Статистика здравоохранения дает характеристику сети медицинских учреждений, их кадров и деятельности. Она включает сведения о численности учреждений: по их типам (больницы, поликлиники, санэпидстанции и т. д.), мощности (количество коек, кабинетов, оборудования и пр.); выявляет уровень обеспеченности населения врачами, средним медперсоналом, койками и др., а также освещает объем и эффективность проделанной работы.
Наряду с количественными показателями деятельности учреждений статистика здравоохранения дает характеристику качественных показателей - качества диагностики и лечения. Статистика применяется также в научных исследованиях: она помогает определить эффективность тех или иных новых средств диагностики, лечения, профилактики; правильно собрать, обобщить и проанализировать данные в различного рода опытах. Каждая статистическая работа складывается в основном из трех этапов: 1) статистического наблюдения, 2) группировки и сводки собранных материалов, 3) преобразования сводки и анализа. В практической работе медицинских учреждений эти три этапа представляют собой соответственно: 1) учет, 2) отчет, 3) объяснительную записку или конъюнктурный обзор.
Для успешного осуществления первого этапа необходимо обеспечить полноту, правильность и своевременность сбора данных. Полнота заключается в охвате регистрацией всех намеченных программой единиц наблюдения и учитываемых признаков
их (например, название болезни, пол и возраст больного и т. п.). Правильность данных определяется соответствием их действительности и четким пониманием установленных терминов. Так, например, случаем заболевания с временной нетрудоспособностью считается заболевание, закончившееся выпиской на работу или другим исходом; продолжение листка нетрудоспособности не считается законченным случаем.
Задача второго этапа - отчета - заключается в распределении полученных первичных документов на группы по определенным признакам и в последующем подсчете единиц наблюдения в этих группах. Группировка материалов должна определяться целью исследования, строиться на основе качественной однородности единиц наблюдения внутри групп, обеспечивать всестороннее освещение исследуемого вопроса. Например, если речь идет о группировке материалов при изучении заболеваемости с временной нетрудоспособностью, листки нетрудоспособности группируются по цехам (производствам), внутри групп - по роду болезни, полу, возрасту и т. д.
Подсчитанные по группам числа единиц наблюдения вносятся затем в статистические таблицы. Таблицы бывают по своему построению трех видов: 1) простые, в которых исследуемые объекты рассматриваются только по одному какому-либо признаку, например больные - по возрасту; 2) групповые, в которых изучаемые контингенты, распределенные на группы, характеризуются несколькими различными признаками без их сочетания (см. табл.); 3) комбинационные, в которых исследуемое явление рассматривается в сочетании различных признаков. Так, например, группу болевших рабочих распределяют по формам болезни, внутри этих форм - по полу, внутри пола - по возрасту и т. д.
Второй этап статистического исследования завершается подготовкой полученных сводных данных к анализу путем вычисления статистических показателей, которые делятся на абсолютные и относительные. К относительным числам принадлежат следующие. 1. Относительные числа распределения (или экстенсивные). С их помощью определяется доля («удельный вес») той или иной части в составе всей исследуемой совокупности, например процент болевших гриппом в общем числе больных. Эти относительные величины вычисляются по формуле:
число единиц в данной части х100 / общее число единиц по всей совокупности
2. Относительные числа частоты (или интенсивные). Они измеряют частоту какого-либо явления в данной среде, например число болевших гриппом на 100 рабочих (служащих и др.). Вычисление в общем виде производится по формуле:
число единиц в исследуемом явлении х100 (1000, 10 000 и т. д.) / число единиц в данной среде.
К статистическим показателям относятся также средние числа (которые могут быть как абсолютными, так и относительными), например средняя длительность пребывания больного на койке и т. п. Средние показатели должны вычисляться по отношению к качественно однородным явлениям. Например, средние сроки лечения имеют значение, если они вычислены по отношению к определенной болезни.
Третий этап статистического исследования - анализ полученных показателей - состоит в истолковании полученных данных, выявлении обусловивших их причин, в сравнении величины их с плановыми нормативами, с предыдущими периодами, с показателями, достигнутыми передовыми медицинскими учреждениями, и т. д.
В обеспечении хорошей постановки статистической работы медицинского учреждения, отделения, кабинета, лаборатории большая роль принадлежит среднему медперсоналу. В статистических исследованиях лаборант , фельдшер, сестра являются ближайшими помощниками врача; им приходится производить выкопировку необходимых данных из медицинских документов (историй болезни, листков нетрудоспособности и др.). Средний медработник должен хорошо владеть медицинской терминологией. В тех случаях, когда ему поручается опрос обследуемых, он обязан четко записывать получаемые ответы. Для последующей группировки собранных материалов средний медперсонал выполняет ответственную функцию их шифровки, т. е. внесения условных обозначений тех или иных признаков: цифровых (например, указывать номер болезни, установленный по международной классификации и номенклатуре болезней), буквенных (например, обозначать возраст до 19 лет - буквой А, от 20 до 29 - буквой Б и т. д.). Далее он производит подсчет данных по группам и вносит их в статистические таблицы. Подсчет данных и вычисление показателей производятся с помощью вычислительной аппаратуры. Большие по объему статистические материалы обрабатываются на машиносчетных станциях. Среднему медработнику, занимающемуся этой работой, приходится выполнять диаграммы и другие графические изображения.
См. также Документация медицинская, Отчетность медицинская.
Распределение травм по локализации и степени тяжести (числа условные)
Статистика - это наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Она позволяет выявить закономерности массовых явлений, используя обобщающие показатели.
Статистика является универсальной наукой. Статистический метод широко применяется в различных областях науки, техники, народного хозяйства. К числу отраслей статистической науки относится и медицинская статистика.
Медицинская (санитарная) статистика - отрасль статистической науки, которая изучает вопросы, связанные с медициной, гигиеной, здравоохранением.
Задачами медицинской статистики являются:
1) изучение здоровья населения в целом или отдельных его групп, выявление количественных характеристик общественного здоровья;
2) выявление связей между показателями здоровья и различными факторами природной и социальной среды, оценка влияния этих факторов на здоровье населения;
3) изучение данных о сети медицинских учреждений, кадрах, анализ их деятельности;
4) оценка эффективности (медицинской, социальной, экономической) проводимых лечебных, профилактических, противоэпидемических мероприятий и здравоохранения в целом;
5) использование статистических методов в клинических, санитарно-гигиенических, экспериментальных исследованиях.
По рекомендации ВОЗ, здоровье населения иногда называют «санитарное состояние». Медицинская статистика является мето дом социальной диагностики, поскольку она позволяет оценить состояние здоровья населения конкретного региона или страны в целом и на этой основе разработать меры, направленные на улучшение, охрану общественного здоровья. Выделяют 3 раздела медицинской статистики:
1) статистика здоровья населения - изучает состояние здоровья населения в целом или его отдельных групп (путем сбора и статистического анализа данных о численности и составе населения, его воспроизводстве, естественном движении, физическом развитии, распространенности различных заболеваний, продолжительности жизни и т. д.)- Оценка показателей здоровья проводится в сопоставлении с общепринятыми оценочными уровнями и уровнями, полученными по различным регионам и в динамике;
2) статистика здравоохранения - решает вопросы сбора, обработки и анализа информации о сети учреждений здравоохранения (их размещении, оснащении, деятельности) и кадрах (о численности врачей, среднего и младшего медицинского персонала, распределении их по специальностям, стажу работы, переподготовке и т. д.). При анализе деятельности лечебно-профилактических учреждений полученные данные сопоставляются с нормативными уровнями, а также уровнями, полученными по другим регионам и в динамике;
3) клиническая статистика - это использование статистических методов при обработке результатов клинических, экспериментальныхи лабораторных исследований. Она позволяет с количественной точки зрения оценить достоверность результатов исследования и решить ряд других задач (определение объема необходимого числа наблюдений при выборочном исследовании, формирование экспериментальной и контрольной групп, изучение корреляционных и регрессионных связей, устранение качественной неоднородности групп и т. д.).
Статистика применяется для изучения не отдельных, единичных, а массовых общественных явлений в целях определения общих закономерностей, присущих изучаемому явлению. Эти закономерности проявляются, как правило, в массе наблюдений, т. е. при изучении статистической совокупности.
Статистика – самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, позволяющая методом обобщающих показателей изучить закономерности этих явлений, важнейших процессов в экономической, социальной жизни общества, в его здоровье, в системе организации медицинской помощи населению.
Санитарная статистика в то же время представляет одну из отраслей статистики как науку о количественных изменениях в развитии общества, экономики, а именно медицины, здравоохранения.
В здравоохранении статистические методы исследования используют для:
1) изучения здоровья населения и факторов его определяющих;
2) анализа, оценки и планирования медицинской помощи;
3) специальных научных исследований.
Таким образом, можно выделить следующие разделы медицинской статистики:
Общетеоретические и методические основы статистики;
Статистика здоровья населения;
Статистика здравоохранения.
Статистика здоровья изучает показатели общественного здоровья и факторы, влияющие на них.
Статистика здравоохранения изучает сеть и «кадры» здравоохранения, показатели их деятельности.
Санитарно-статистическое исследование, его этапы
Основным понятием статистики является статистическое исследование. Санитарно-статистическим исследованием называется такое исследование, которое имеет целью изучение какого-либо вопроса санитарной статистики.
Каждое санитарно-статистическое исследование состоит из 5 основных этапов:
I этап. Организационно-подготовительный этап или составление программы и плана статистического исследования.
II этап. Сбор статистического материала.
III этап. Разработка статистического материала.
IV этап. Анализ полученных данных, выводы и предложения.
V этап. Литературное оформление, графическое изображение и внедрение результатов исследований в практику.
§ выбор темы исследования;
§ постановка цели и задач исследования;
§ формулировка гипотезы;
§ определение научной новизны и научно-практической значимости;
§ изучение истории проблемы;
§ проведение информационного и патентного поиска;
§ составление плана и программы исследования.
Тема исследования – это лаконичное, конкретное название, дающее общее целостное представление.
Цель исследования определяется на основании глубокого знания изучаемого вопроса (после изучения литературных данных и на основании собственного опыта). Цель исследования должна быть актуальной для медицинской науки и практики здравоохранения. Целью санитарно-статистического исследования может быть изучение различных сторон здоровья населения, деятельности системы здравоохранения для обоснования конкретных управленческих решений. Она должна быть сформулирована четко и быть ясной не только автору, но и другим специалистам.
Задачи исследования – это конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели. Обычно число задач может быть от трех до пяти.
Пример. Цель исследования: Разработка мер профилактики и борьбы с курением у студентов-медиков. Задачи исследования: Изучение распространенности никотинизма среди студентов-медиков в начале и в конце обучения в вузе. Изучение причин и возраста начала курения.
Гипотезы – это обоснованное предположение о результатах исследования.
Научная новизна характеризует то, что впервые предлагается авторами исследования и ранее не было изучено.
Научно-практическая значимость имеет теоретический и прикладной аспекты, включает медицинскую, социальную и экономическую направленность.
История проблемы – это изучение развития теоретических знаний и практической деятельности по исследованию темы проблемы (трудноразрешимой задачи).
Информационный поиск – изучение тематических опубликованных материалов (до 10 лет). Могут ли результаты исследования «претендовать» на получение охранного авторского права (патента) для внедрения в клинический процесс определяет патентный поиск .
План санитарно-статистического исследования – это порядок его проведения. Программа санитарно-статистического исследования – это перечень вопросов, подлежащих изучению.
1. Определение места исследования, то есть той территории, на которой проводится данное исследование.
2. Определение сроков проведения исследования – составление календарного плана выполнения исследования, его отдельных этапов и элементов.
3. Определение объема и метода исследования или характеристика объектов исследования.
4. Определение вида исследования.
5. Исполнители (кадры) для проведения исследования и их характеристика (численность и квалификация), под чьим руководством проводится исследование.
6. Характеристика технического оснащения (требуемых материальных и финансовых средств, необходимое лабораторное оборудование и приборы, канцелярские товары, счетная техника. Указываются способы разработки полученного материала - ручная, машинная и т.д.)
Объект статистического исследования – статистическая совокупность (явлений, предметов, лиц), о которых будут собираться сведения: население, студенты определенного института, госпитализированные больные в определенную больницу и т.п.
Статистической совокупностью называют специальным образом сформированную группу, состоящую из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени, реально существующую и обладающую определенными групповыми свойствами.
Групповые свойства статистической совокупности:
¨ характер распределения изучаемого явления (альтернативный, симметричный, асимметричный);
¨ средний уровень (например, характеризует средняя арифметическая);
¨ разнообразие признака (характеризует сигма);
¨ репрезентативность признака (характеризует средняя ошибка);
¨ взаимосвязь между изучаемыми признаками (характеризует коэффициент корреляции).
Для характеристики объекта исследования необходимо определить объем исследования, т.е. число наблюдений, включенных в исследование. В зависимости от цели исследования число наблюдений в нем будет различным. Например, в клинико-статистических исследованиях объем обычно составляет 120-150 наблюдений, в санитарно-статистических – он исчисляется десятками тысяч. По величине совокупности единиц наблюдения последняя может быть двух видов: генеральная и выборочная. Соответственно этому имеется 2 метода исследования – сплошное и не сплошное исследование.
Сплошное исследование – это регистрация всех возможных единиц наблюдения. Для такого исследования характерно собирание массового, большого объема при относительно ограниченном числе учетных признаков.
Сплошное наблюдение – это регистрация всех явлений, составляющих генеральную совокупность. При сплошном исследовании изучаются все единицы объекта исследования. Например: производственные травмы, профессиональные отравления, численность больниц.
Генеральная совокупность – совокупность всех возможных единиц, которые могут быть к ней отнесены. По численности она может быть большой, приближенной к бесконечности (численность больных на всем земном шаре), либо быть ограниченной (численность работающих на Н-ском заводе в течение определенного года).
Формирование генеральной совокупности может осуществляться по комплексу признаков, то есть с применением метода направленного отбора (например, изучение заболеваемости ИБС у мужчин предпенсионного возраста, проживающих в г. Гродно, в течение трех лет). Один из видов направленного сплошного отбора – кагортный метод. Кагортой называется статистическая совокупность, состоящая из относительно однородных элементов, объединенных сроком наступления определенного события (признака) и прослеженного в один и тот же интервал времени. Например, изучение детности в первое пятилетие брака.
Возможен направленный сплошной отбор по нескольким признакам (с определением границ генеральной совокупности): изучение детности в первое пятилетие брака у молодых супругов (до 25 лет), проживающих на территории г. Гродно, вступивших в первый брак в течение 2004 года.
Не сплошное или выборочное исследование предполагает изучение части генеральной совокупности для характеристики ее, как целого. Отбор единиц наблюдения в выборочную совокупность должен производиться определенным образом. Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным выборочным методом.Поскольку на основании анализа выборочной совокупности необходимо получить полное представление о закономерностях всей генеральной совокупности, к выборке предъявляется два требования :
Достаточность (по численности, по объему);
Репрезентативность, то есть представительность выборки, которая должна обладать основными характеристиками генеральной совокупности, быть для нее типичной. Репрезентативность выборки зависит не только от ее численности, но и от способа формирования выборочной совокупности.
Например, доказано, что для изучения общей заболеваемости населения по его обращаемости за медицинской помощью достаточно изучить заболеваемость у 20-30 тысяч населения. Значит, если мы хотим изучить заболеваемость в г. N с числом жителей 240 тысяч, нет необходимости изучать ее сплошным методом у всего населения, достаточно взять восьмую-десятую часть этого населения. Однако будет неправильно, если мы для исследования возьмем, например всех детей и молодое население в количестве 30 тысяч. Необходимо так отобрать выборочную совокупность, чтобы распределение в ней населения по полу, возрасту, условиям жизни, социальному составу и т.д. было таким же, как во всем населении г. N, иными словами, выборка должна отражать все основные свойства генеральной совокупности.
Различают следующие несплошные исследования:
1. Монографическое исследование применяется для изучения какого-либо одного объекта, когда из множества объектов выбирается один и исследуется тщательно, глубоко, с максимальной полнотой, с целью показа передового опыта, выявления тенденций развития явления. Проводится оно и перед основным исследованием с целью разработки программ, изучения организационных вопросов. Часто такое исследование проводится в динамике. Например: а) образцовый санитарно-гигиенический режим школы; б) проведение эксперимента по раннему выявлению и ликвидации туберкулеза на примере одной области.
2. Метод основного массива (несовершенный сплошной) применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений. Суть его состоит в том, что из всех единиц наблюдения, входящих в состав данного объекта, избирается основная их часть, характеризующая всю статистическую совокупность. Например, при изучении оптимальных сроков искусственного прерывания беременности взято специализированное абортное отделение (хотя единичные случаи прерывания беременности проводятся и в других гинекологических отделениях).
Недостатком указанных методов является отсутствие возможности широкого распространения результатов исследования.
3. К несплошным относятся исследования , проведенные на выборочных совокупностях различными методами. Выборочные исследования в медицине и здравоохранении получают все больше распространение, позволяют провести углубленный анализ с меньшей затратой сил, средств, времени. Выборочные исследования применяются при проведении пробных, поисковых работ. Результаты его могут быть распространены на всю генеральную совокупность.
Способы отбора выборочных совокупностей:
· Случайный отбор – это отбор, проводимый по жребию или таблицам случайных чисел. Проводится в относительно однородных генеральных совокупностях. Каждый элемент генеральной совокупности имеет равную возможность попасть в выборку. Случайной будет выборка больных, фамилии которых начинаются на определенную букву.
· Механический отбор – это отбор, когда из всей совокупности берется для изучения механически отобранная каждая пятая (20% выборка) или каждая десятая (10% выборка) единица наблюдения, т.е. через определенный интервал. Для этого необходимо определить, какую долю генеральной совокупности берем для исследования.
· Гнездовой (серийный) отбор – это отбор, когда из всей генеральной совокупности выбирают не отдельные единицы, а гнезда (серии). Например, при изучении заболеваемости сельского населения Гродненской области выбираем два типичных для области района по развитию промышленности и сельского хозяйства, с типичным возрастно-половым составом населения и типом расселения сельского населения. Результаты же распространены на все сельское население области.
· Типологический отбор – это отбор единиц из заранее сгруппированных качественно однородных групп. Например, при изучении распространенности определенного заболевания все население группируется по определенному признаку, например, по возрасту, а затем из каждой группы проводится отбор необходимого числа наблюдений одним из перечисленных способов, например, механическим путем. Причем отбор может быть пропорциональным численности группы (пропорциональный типологический отбор) либо одинаковое число наблюдений в каждой группе, хотя их общая численность различна (непропорциональный типологический отбор).
· Направленный отбор – это специальный подбор единиц наблюдения из генеральной совокупности. С целью выявления определенных закономерностей отбираются только те единицы наблюдения, которые позволяют выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных.
Выборочная совокупность подбирается так, чтобы среднее значение признака в выборочной и генеральной совокупности совпадали. Либо – формирование выборки проводится путем последовательного отбора единиц наблюдения с одинаковыми несколькими наиболее важными признаками. При таком подходе устраняется влияние «сильных» и хорошо изученных факторов, и внимание исследователя сосредотачивается на изучении влияния профессии на мертворождаемость берем женщин одной возрастной группы с одинаковым порядком номером родов, одинаковым их диспансерным наблюдением и т.д., но имеющих разные профессии (а следовательно и различные профессиональные вредности).
· Метод «контрольных» групп наиболее часто применяется в клинико-статистических исследованиях. Для изучения эффективности определенного метода лечения, диагностики и т.п. используют две группы наблюдения:опытную (которая подвергается воздействию определенного фактора) и контрольную, альтернативную (в которой такое воздействие отсутствует). Важнейшим принципом их формирования является их максимальное сходство (по целому ряду признаков) за исключением изучаемого фактора воздействия (например, метода лечения): попарно-сопряженный отбор, метод уравновешенных групп, подбор копии-пары (последний для редких явлений: изучение случаев материнской смертности, младенческой смертности), кагортный метод (см. выше).
· Комбинированная выборка используют несколько способов отбора выборочных совокупностей.
· Моментные наблюдения («срез») являются выборочными по времени. Такие исследования можно повторить через определенные промежутки времени, что позволяет учитывать динамику явлений.
Виды санитарно-статистического исследования:
1) текущее (постоянное);
2) единовременное (одномоментное).
Текущее наблюдение – это наблюдение, когда регистрация каждого случая проводится постоянно, по мере его возникновения за определенный период времени. Например, каждый случай рождения ребенка в течение года, каждое обращение в лечебно-профилактическое учреждение за год.
Единовременное наблюдение – такое, когда изучаемые явления фиксируются на какой-то определенный момент времени (дату, день недели, час и даже минуты). Классическим параметром такого исследования является перепись населения. Другие примеры: состав коечного фонда стационаров (на начало года), изучение физического развития у детей определенного возраста и пола (по данным за определенный год).
Программа санитарно-статистического исследования включает:
1) выбор единицы наблюдения или основного признака, подлежащего изучению;
2) определение дополнительных признаков, подлежащих изучению;
3) обеспечение статистическим бланком;
4) определение группировки и составление макетов таблиц.
Все признаки, характеризующие статистическую совокупность, делятся на объединяющие и разъединяющие. Объединяющие признаки или признаки сходства служат основанием для объединения в совокупность. Разъединяющие признаки или признаки различия служат предметом анализа совокупности.
Каждый первичный элемент объекта исследования, составляющий статистическую совокупность и наделенный признаками сходства, называется единицей наблюдения, единицей статистической совокупности (счетной единицей). Например: Статистической совокупностью может быть группа лиц, родившихся в данном году в данном населенном пункте. Объединяющие признаки: единый возраст (все входящие в группу – новорожденные), единое время (все родились в данном году), единая территория (все родились в данном населенном пункте). Разъединяющие признаки: пол ребенка, его доношенность, состояние здоровья, возраст матери и др. Каждая единица наблюдения характеризуется рядом присущих ей признаков (свойств). Признаки, по которым различают элементы статистической совокупности, подлежащие учету в данном исследовании, называются учетными признаками.
Учетные признаки могут быть:
1. а) факторными, причинными;
б) результативными, зависящими от факторных.
Факторы – это те свойства, влияние, воздействие или разнообразие которых так или иначе отражается на разнообразии результативного признака. В зависимости от цели исследования один и тот же признак может быть и факторным, и результативным. Например: При изучении эффективности метода лечения длительность госпитального лечения является результативным признаком (то есть зависящим от применяемого метода лечения). При изучении необходимого числа коек для лечения больных, длительность госпитального лечения является факторным признаком: чем больше длительность лечения, тем больше требуется коек.
2. а) количественные – выраженные числом (возраст, рост, вес и т.п.);
б) атрибутивные – выражены словом (пол, место жительства, диагноз и т.п.)
Статистические бланки могут быть двух видов:
1. Стандартные, то есть формы официальных медицинских документов, утвержденные Министерством здравоохранения. Например, статистический талон для регистрации заключительных (уточненных) диагнозов, форма № 025-2у, врачебное свидетельство о смерти, форма № 106-у и др.
2. Специальные, то есть составленные самим исследователем. Например: анкета изучения распространенности никотинизма среди студентов-медиков ГГМУ; выкопировочный бланк для изучения эффективности хирургического лечения рака молочной железы.
Формализация статистических документов (выкопировочных карт, карт выборки, опросного листа, анкеты, статистического бланка) – необходимое условие разработки материала на компьютерной технике, использования перфокарт с краевой перфорацией для ручной разработки материала (типа К-3, К-4, К-5). Формализованная статистическая карта включает систему «вопрос-ответ-шифр (код)», рациональное, компактивное расположение признаков. Она позволяет осуществить одновременно регистрацию, группировку, кодирование уже на стадии получения первичной информации. Пример: статистическая карта выбывшего из стационара, форма № 066-у; врачебное свидетельство о смерти, форма № 106-у и др.
Группировка – это распределение собранного материала по характеру или величине признака на качественно однородные группы.
Виды группировок:
1. Типологическая – группировка атрибутивных (качественных) признаков, выраженных словесно, описательно. Пример: группировка студентов по факультетам: лечебно-профилактический, педиатрический, медико-психологический.
2. Вариационная – это группировка признака, имеющего числовое выражение. Пример: группировка обследованных по возрасту 20-24 года; 25-29 лет; 30-34 года и т.д.
Группировка должна выделить существенные свойства изучаемого явления, вскрыть его особенности, его типичность. Основные правила группировки:
1. Группировка не должна быть механической, необходимо выяснить логические связи, соответствующие цели исследования. Пример: При изучении заболеваемости корью нецелесообразно возраст взрослого населения группировать по 5-летним интервалам, так как известно, что корь – инфекция детского возраста, хотя случаи заболевания корью бывают и у взрослых. Наоборот, при изучении ишемической болезни сердца молодой возраст можно объединить в одну группу, а после 35-40 лет возраст группируют ао 5 или 10-летним интервалом.
2. Каждая группа должна иметь четкие границы. Например: при выявлении 10-летних возрастных интервалов нельзя их указать так: 20-30 лет, 30-40 лет, 40-50 лет, и т.д., так как при этом нет ясности, в какую группу относится возраст 30 лет, 40 лет. Правильно группы строить так: 20-29 лет, 30-39 лет, 40-49 лет и т.д.
Таблица - это сводка материала. Макет таблицы - это таблица без внесенных цифровых данных. Составление таблиц – творческий процесс, требующий выделения причинно-следственных связей, основанный на глубоком знании изучаемого вопроса, умении логически мыслить и понимания законов статистики. Любая таблица по содержанию должна представлять мысль, отраженную в названии таблицы и выраженную в цифрах. Цифровые данные вносятся в таблицы на третьем этапе статистического исследования.
Требования, предъявляемые к статистическим таблицам :
1. Таблица должна иметь четкое и краткое название, определяющее ее содержание.
2. В таблице различают статистическое подлежащее и сказуемое.
Статистическое подлежащее - основной учетный признак, подлежащий изучению. Статистическое сказуемое – признак, характеризующий подлежащее. Сказуемое дополняет подлежащее, позволяет дать более глубокую и полную характеристику изучаемой совокупности. Подлежащее обычно пишется по вертикали, а цифровые данные заполняются по горизонтали. Сказуемое, как правило, пишется по горизонтали в верхней строке таблицы, цифровые данные заполняются в вертикальных столбцах.
3. Таблица должна иметь, где это возможно, итог (как по горизонтали, так и по вертикали), т.е. по строкам и столбцам.
4. Таблица не должна быть громоздкой, то есть содержать не более трех учетных признаков. Необходимо учитывать, что каждый признак делится еще на группы, число которых зависит от цели исследования и может исчисляться даже десятками. Например, при разработке причин младенческой смертности Всемирная Организация Здравоохранения предлагает такие группировки по возрасту: до 24 часов; 1, 2, 3, 4, 5, 6 дней; 7-13 дней; 14-20 дней; 21-27 дней; 28 дней до 2-х месяцев; 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 месяцев, т.е. всего 21 группу.
5. В заполненной таблице не должно быть пустых мест. Если данный вопрос не изучался и данные нельзя проставить, пишется «нет сведений» или «неизвестно». Если же при изучении явления в данную группу не попала ни одна единица наблюдения, то ставится «0» или «-» (прочерк).
Виды статистических таблиц:
1) простые;
2) сложные (групповые и комбинационные);
Простой называется таблица, имеющая одно статистическое подлежащее, позволяющая получить сводку и анализ материала только по одному признаку.
Сложной называется таблица, имеющая одно статистическое подлежащее и несколько статистических сказуемых, позволяющая получить сводку и анализ материала по нескольким признакам, характеризующих основной.
Групповой называется таблица, имеющая одно подлежащее и несколько, не связанных между собой статистических сказуемых. Групповая таблица позволяет получить сводку и анализировать материал по двум и более признакам. В групповой таблице основной признак сочетается поочередно со всеми остальными, то есть подлежащее каждый раз сочетается только с одним сказуемым.
Комбинационная таблица - это сводка материала по трем и более взаимосвязанным признакам. Она позволяет наиболее глубоко анализировать материал. Комбинационная таблица может содержать одно или несколько взаимосвязанных подлежащих, каждое из которых еще взаимосвязано со сказуемым (одним или нескольким), причем сказуемые между собой также взаимосвязаны. При этом рекомендуется сочетание 2-3 сказуемых, чтобы комбинационные таблицы были не громоздкими.
Примеры макетов таблиц: простой (табл. 1), групповой (табл. 2), комбинированная (табл. 3).
Таблица 1. Возрастная структура младенческой смертности в г. Гродно в 2004г.
Таблица 2. Причины младенческой смертности в зависимости от возраста и